迈瑞启元AI超声生态重磅发布,医疗影像进入人机协同新时代
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更新时间:2026-05-02 09:00:00
医疗影像行业正在迎来AI革命。过去,超声诊断非常依赖医生的个人经验和水平,同一个病人,不同的医生做检查,结论可能天差地别。高水平的超声医生,是非常稀缺的医疗资源,大部分都集中在大城市的三甲医院。现在,人工智能技术正在改变这一现状。迈瑞最新发布的启元AI超声生态,把先进的AI算法深度集成到超声设备中,可以自动识别解剖结构,自动捕捉标准切面,自动测量关键指标,自动辅助判断病灶,甚至可以自动生成诊断报告。AI技术正在把顶级专家的经验和能力,复制到每一台设备上,让基层医院也能获得三甲医院级别的诊断水平。
AI智能超声诊断系统的设计,和传统超声设备有着本质的区别。传统的超声设备,本质上就是一个成像工具,它负责把人体内部的结构显示出来,所有的诊断工作都要医生来做。AI时代的超声设备,不仅仅是一个成像设备,更是医生的智能助手。它不仅能看到影像,还能看懂影像,理解影像,给出专业的建议。我们在参与设计新一代AI超声系统的过程中,最深刻的体会就是——AI医疗产品设计的核心,不是用AI取代医生,而是用AI赋能医生,实现最优的人机协作。
首先,AI最能发挥价值的地方,就是把医生从大量重复性的劳动中解放出来。传统的超声检查,很大一部分工作是重复性的机械劳动:找标准切面,测量各种数值,记录数据,写报告。一个医生一天做几十个检查,大部分时间都花在这些琐碎的工作上,真正用在分析和判断上的时间反而不多。AI系统可以完美地接管这些工作。当医生移动探头的时候,AI会实时识别现在扫查的是哪个部位,一旦发现标准切面,会自动冻结图像,自动完成所有的测量,把数值自动填到报告里。医生不需要再手动测量,也不需要手动录入数据,可以把全部的精力都集中在病情的分析和判断上。检查效率可以提升一倍以上,医生一天可以看更多的病人。
第二大价值,就是提升诊断的同质化水平。不同医生的经验水平不一样,诊断的准确率差异非常大。尤其是在基层医院,很多医生经验不足,容易漏诊误诊。有了AI辅助就不一样了,AI系统是用几十万份甚至上百万份高质量的病例数据训练出来的,它的诊断水平相当于顶级专家的平均水平。它不会疲劳,不会有状态不好的时候,每一次诊断的水平都是稳定的。有了AI的辅助,基层医院的医生也能做出和三甲医院专家差不多水平的诊断。这样一来,患者就不用都挤到大医院去了,在家门口的医院就能获得同样质量的诊断服务。这对于缓解看病难、促进医疗资源均等化,意义非常重大。
第三大价值,就是大大降低了超声医生的学习门槛。培养一个合格的超声医生,需要很多年的时间,要反复练习扫查手法,要记住无数的正常值和异常表现。有了AI辅助之后,新手医生的成长速度会大大加快。AI会实时告诉医生,当前的切面标不标准,应该怎么调整探头。发现可疑的病灶,会及时提醒医生重点观察。有了这样一个AI老师随时在旁边指导,年轻医生的成长速度会比以前快很多。这对于扩大超声医生队伍,缓解人才缺口,也是非常有价值的。
外观设计上,我们采用了温润亲和的设计语言。医疗设备,尤其是和患者直接接触的设备,不能太有科技感,不能太冰冷。整体造型圆润柔和,没有尖锐的棱角。主体配色是纯净的白色,搭配淡淡的暖灰色,视觉上非常舒服。设备上没有多余的装饰,整体感觉专业、可靠、值得信赖。操作面板和屏幕的角度,都经过人体工学优化,医生操作的时候不需要弯腰,也不需要抬手,长时间工作也不容易累。探头的手柄设计特别下了功夫,做了大量的人体工学测试,优化了握持的形状和粗细,医生拿一整天也不会觉得累。
人机交互设计是AI超声系统设计的重中之重。传统超声设备的操作逻辑,是医生主动操作,设备被动响应。加入AI之后,系统有了主动能力,它会给医生建议,会提醒医生注意,这时候交互的设计就非常重要了。我们做了大量的用户研究,最终确定了"辅助但不干预,建议但不决策"的交互原则。AI的建议只会作为参考,清晰地呈现给医生,但是永远不会替医生做决定,最终的诊断结论永远是医生来下。所有的提醒都采用温和的方式,不会突然跳出来打断医生的工作流程。整个交互的目标,是让AI成为医生得心应手的工具,而不是碍手碍脚的监工。
结构设计充分考虑了临床使用的各种场景。超声设备要在医院的各个科室移动,从门诊到病房,从急诊到手术室。所以设备的移动性非常重要。我们优化了台车的设计,重心很低,推动起来非常平稳,过门槛的时候也不会有大的颠簸。轮子用了医用的静音轮,推动的时候几乎没有声音,不会影响病区的病人。台车两侧设计了足够多的储物空间,可以放探头、耦合剂、打印纸这些常用物品。还有专门的探头消毒区域,避免交叉感染。键盘和操作面板的位置恰到好处,站着和坐着操作都很舒服。
功能与形式的平衡在高端医疗设备设计中体现得尤为突出。超声设备是非常精密的医疗仪器,内部有大量的电路板、传感器、声学前端,结构非常紧凑。同时它又是和患者、医生密切接触的产品,外观和使用体验非常重要。我们的设计团队和硬件工程师、声学工程师从项目一开始就紧密合作,每一个结构的调整,每一个元器件的布局,都会同步评估对外观和使用体验的影响。最终的产品,在实现了所有先进功能的同时,也拥有优雅的外观和优秀的用户体验。
技术与艺术的融合在这款产品中体现在对人文关怀的深度落实。很多医疗设备,设计的时候只考虑功能,不考虑人,结果医生用着累,患者看着怕。我们在设计中,处处都在考虑人的感受。对医生,我们优化每一个操作步骤,减少他们的工作强度,让他们每天少加班,有更多时间陪伴家人。对患者,我们用温和的外观,安静的设备,友好的交互,尽可能减少他们检查时的紧张感。技术的终极目标,永远应该是服务于人,让人生活得更好。把这一点落实到每一个设计细节里,就是我们理解的技术与艺术的融合。
传统与创新的平衡在医疗行业尤其重要。医疗是一个非常保守的行业,因为它关系到人的生命健康,任何创新都必须非常谨慎。所以我们在设计AI超声系统的时候,非常注意尊重医生已经形成的工作习惯。所有传统的操作方式都完整保留,老医生不用AI功能,也可以和用普通超声设备一样使用。AI功能是锦上添花,不是必须的,医生可以根据自己的需要选择用或者不用,想用多少就用多少。这种渐进式的、尊重用户习惯的创新,才能真正被用户接受,才能真正发挥价值。
从产品系统设计的角度看,AI超声设备不是一个孤立的产品,而是整个医院信息化系统的一个节点。设备可以和医院的HIS、PACS、EMR系统无缝对接,患者信息自动调取,检查结果自动归档,报告自动上传。还支持远程会诊,基层医院遇到疑难病例,可以一键把数据传到上级医院,请专家远程指导。硬件设备加上AI算法,加上云端平台,加上医生社区,形成了完整的智能超声生态系统。
易用与专业的平衡是医疗设备设计的永恒课题。对于基层医院的医生来说,他们希望设备越智能越好,最好能帮他们把所有的工作都做了,AI越强大越好。但是对于三甲医院的专家来说,他们有足够的经验和能力,他们不希望AI干预太多,更希望能够完全掌控整个诊断过程。所以我们的系统做了非常细致的权限分级,用户可以根据自己的水平和需求,自定义AI的介入程度。可以让AI全程辅助,也可以只让它做测量,也可以完全关掉AI。每个医生都可以找到最适合自己的使用方式。
AI医疗技术的普及,将会从根本上改变中国医疗资源分布不均的现状。现在最好的医疗资源都集中在大城市,老百姓看个病要坐几百公里的车去大城市,费时费力费钱。有了AI辅助的医疗设备,优质的诊断能力就可以批量复制,输送到全国每一个基层卫生院。老百姓在家门口就能享受到三甲医院级别的诊断服务,大病小病都可以就近就医。这不仅能大大减轻大医院的压力,更能真正实现医疗资源的均等化,让每一个中国人,无论生活在哪里,都能获得有质量保证的医疗服务。
设计心理学在AI医疗产品设计中有着特殊的重要性。对于医生来说,他们对AI的心态是很复杂的,一方面希望AI能帮他们减轻工作负担,另一方面又担心AI会犯错,会让自己承担责任。所以我们在设计中特别注意,AI的所有建议都只是参考,所有的结论后面都会清晰地标明这是AI辅助的结果,最终的诊断责任还是由医生来承担。AI不会替医生做决定,也不会隐藏任何信息。所有的中间过程都是透明的,医生可以清楚地看到AI是怎么得出这个结论的,可以自己判断对不对。建立医生对AI的信任,是AI医疗技术能够落地的关键。
未来的AI医疗设备会朝着更智能、更全面、更开放的方向发展。AI的诊断能力会越来越强,从现在的辅助测量,到辅助诊断,再到未来的自动诊断,水平会越来越接近人类的顶级专家。会有越来越多的模态加入,超声、CT、磁共振、病理,所有的影像数据AI都能读懂,可以综合分析,给出全面的诊断建议。最终,AI会成为医生最得力的助手,帮助医生做出更准确、更及时的诊断,挽救更多人的生命。
工业设计在医疗AI普及的进程中扮演着越来越重要的角色。先进的AI技术,需要通过优秀的产品设计,才能真正落地,才能真正被医生接受,真正造福患者。我们做的不仅仅是产品设计,更是在设计人和AI的协作方式,在推动优质医疗资源的均等化。当每一个中国人,无论身在何处,都能平等地享受到高水平的医疗诊断服务的时候,我们这个社会就会变得更公平,更美好。这就是医疗产品设计师的最高使命。