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做惯了互联网产品的人,去做具身智能会遇到什么坑
阅读:4   更新时间:2026-09-23 11:45:00
杭州做互联网产品的人太多了,产品经理一抓一大把,UX设计师也多。但具身智能这波产品过来,很多互联网时代积累的经验,直接套用是要踩坑的。

那场烧烤摊直播,两台机器人在户外自己接单、烤串、送餐,中途被观众打乱也能自己找回来。我认识几个做互联网产品的朋友看完,第一反应是这个交互怎么做的、后台流程怎么设计、用户路径怎么画。聊着聊着就发现不对了,这东西根本不能用互联网产品的那套框架去套。互联网产品的交互在屏幕里,具身智能的交互在物理世界里,差得不是一点半点。

最直观的区别是,互联网产品的用户行为是可预测的,具身智能产品的用户行为是不可预测的。你做一个APP,用户怎么操作、点哪里、走什么路径,大体上是有数的,埋点一埋,行为路径看得清清楚楚。机器人不一样,它在物理世界里跑,遇到的人千奇百怪,遇到的场景千变万化。有人会故意挡它的路,有人会跟它说话,有人会好奇戳它两下,有人直接无视它各走各的。你没法把所有场景都提前列出来,更没法给每个场景都设计一套交互流程。

互联网产品的UX思路是流程化的——用户从入口进来,走几步到目标,中间每一步怎么引导、怎么挽留、怎么转化,都设计得明明白白。具身智能产品不是这样,它跟人的交互是流式的,不是步骤式的。你说一句话,它可能做一个动作,也可能问你一个问题,你再回答,它再调整,中间随时可能被新的情况打断。这种交互更像两个人聊天,不像人操作机器。做惯了流程化UX设计的人,刚接触的时候会很不适应,因为你画不出一张完整的用户旅程图。

还有反馈的问题。互联网产品里,用户点一下按钮,按钮变个色、弹个提示、加载个动画,反馈就完成了。用户知道自己的操作被收到了,也知道系统在处理。机器人不一样,它接收到指令之后怎么反馈?点头?说一句话?亮个灯?做个动作?反馈太强了吓人,太弱了用户不知道它听见了没有。而且不同的场景下需要的反馈还不一样,安静的病房里和热闹的餐厅里,反馈方式不能一样。这些细节,互联网UX设计师以前基本不用考虑。

能量驱动这条路线,对产品设计的影响也挺大的。以前做智能产品,不管是语音助手还是推荐算法,底层都是预测范式——你说一句话,它预测你要什么,然后给你返回结果。结果不对,你再说一次,它再猜一次。能量驱动不一样,它不是猜答案,是在现场解问题。你让它拿个东西,它不是从动作库里调出一个"拿东西"的动作执行,而是根据当前的环境、物体的位置、自己的身体状态,现场解出一个最优的动作序列。

这对产品设计来说意味着什么?意味着你没法百分之百确定它会怎么做。同一个指令,在不同的环境里,它可能用不同的方式去完成。有时候它走直线过去,有时候它绕个弯;有时候它用左手拿,有时候用右手;有时候它一次就成功,有时候它试两次才拿到。对产品经理来说,这种不确定性是很头疼的。你怎么写需求文档?怎么验收?怎么跟客户保证效果?以前做互联网产品,功能做完了是确定的,这个按钮点了会发生什么,写得清清楚楚。现在不一样了,你只能描述目标和边界,不能描述具体路径,因为路径是它自己选的。

杭州的互联网公司多,产品经理的方法论体系很完整,什么用户画像、用户旅程、信息架构、交互原型、可用性测试,一套一套的。这些东西到了具身智能产品上,不是没用,是不够用了。用户画像还得画,但你画的不只是使用产品的人,还有产品所在的环境。用户旅程还得做,但旅程不是线性的,是网状的。可用性测试还得做,但测试环境不能只在实验室里,得搬到真实场景里去。方法论本身没问题,但适用范围和使用方式都得调整。

还有一个坑,就是AB测试。互联网产品做AB测试太顺了,上两个版本,分点流量,看数据,哪个好用哪个。具身智能产品怎么做AB测试?你总不能在同一家餐厅里放两台长得一样但行为不一样的机器人,然后看哪个小费多吧。物理世界的AB测试成本高、周期长、变量多,很多时候根本做不了。产品迭代的方式也得跟着变,不能再指望靠快速迭代和数据驱动来打磨体验了。你得在产品定义阶段就想清楚更多事情,因为改一次的代价比互联网产品高太多了。

做互联网产品的人还有一个思维定式,就是追求增长、追求日活、追求留存。这些指标放到具身智能产品上,很多时候不适用。一台餐厅里的送餐机器人,你要什么日活?它每天都在那儿跑,使用率是由餐厅的客流量决定的,不是由产品的粘性决定的。一台医院里的配送机器人,你要什么留存?它就是干活的,好用就一直用,不好用就换掉,没什么情感粘性可言。产品的价值衡量标准,从用户时长和转化率,变成了能不能真的帮人干活、能不能替代人力、能不能稳定运行。这是完全不同的一套价值体系。

当然也不是说互联网的经验完全没用。用户研究的方法、快速原型的思路、数据驱动的意识、对体验细节的敏感度,这些东西都是有价值的,只是用的方式不一样了。比如用户研究,以前你研究的是人怎么跟屏幕互动,现在你研究的是人怎么跟一个会动的智能体相处,研究的对象变了,研究的方法也得跟着调。再比如原型设计,以前你画个线框图就能跟客户对齐,现在你可能得做一个简单的物理原型、跑几个真实场景,才能说清楚产品大概是什么样的。

杭州有个优势,就是互联网人才多,大家对新技术接受度高,创业氛围也浓。具身智能这个方向,很可能会有一批互联网背景的团队杀进来。但进来之前得先想清楚,这个品类的产品逻辑跟互联网产品不一样,不能拿着旧地图找新路。以前做互联网产品,讲究的是快速上线、快速迭代、小步快跑。具身智能产品不行,硬件一旦开模就很难改,软件跟硬件绑定得又深,很多决策做错了,后面花十倍的代价都未必改得回来。

创品跟很多互联网背景的客户合作过,最深的一个感受就是,做互联网产品的人刚转做硬件的时候,最大的坎不是技术,是心态。你不能再像以前那样想改就改、想上就上,你得尊重物理世界的规律,尊重供应链的节奏,尊重量产的难度。具身智能产品更是这样,它比普通硬件更复杂,涉及的学科更多,出问题的地方也更多。耐心一点、谨慎一点、把前期工作做足一点,反而更快。

还有一点,就是对"智能"的理解。互联网产品里的智能,大多是信息层面的——推荐你看什么、告诉你怎么走、帮你翻译一句话。具身智能里的智能,是物理层面的——它真的会动、会拿东西、会在空间里走来走去、会跟真实世界发生物理交互。物理交互出了问题,后果比信息交互严重得多。信息推错了,大不了用户划走;机器人拿错了东西,可能就摔坏了、伤人了。产品设计的时候,对安全的考量、对边界的把控、对出错后果的预估,都得比互联网产品深好几个量级。

杭州的创业环境好,资本也活跃,具身智能这个方向一定会吸引很多人和钱进来。但进来的人得有心理准备,这不是另一个互联网赛道,这是一个全新的品类。以前的经验能用多少、怎么用,得重新想。抱着老经验不放的人,大概率会踩坑。愿意放下身段、从头学起、尊重物理世界规律的人,才有可能在这个新赛道里真正做出东西来。
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