近年来，宠物经济热度持续攀升，宠物用品消费被称作 “第二母婴产业”，其中智能宠物硬件成为增速最快的细分赛道之一。全球市场研究和咨询公司 Future Market Insights 数据显示，2024 年全球宠物智能用品市场规模将接近 60 亿美元，2024 年至 2034 年间更将以 19.5% 的年复合增长率稳步增长。

需求增长驱动下，智能宠物硬件品类不断扩展，从基础照护类的智能喂食器、饮水机、自动清洁猫砂盆，到健康监测类的可穿戴项圈、定位追踪器，再到互动陪伴类的智能摄像头、陪伴机器人，以及安全管理类的电子围栏、走失防护设备，全方位覆盖宠物 “吃、喝、拉、玩、安” 的日常生活场景，也为智联网（AIoT）模组及解决方案企业带来新机遇。

对这些企业而言，单纯提供 “通信” 已不足够，差异化能力成为竞争关键。多模态感知与融合能力让设备更懂宠物，融合图像、声音、动作、体征等多源信息，摄像头可识别宠物体态异常，麦克风结合 AI 区分叫声情绪，传感器记录运动模式，体征监测则为疾病预警提供指标，让设备从 “数据采集器” 升级为 “宠物理解者”。针对宠物走失这一养宠家庭核心焦虑 —— 美国宠物群体研究和政策全国委员会数据显示，1/3 宠物会在生命周期内丢失，仅不到 2% 的猫和 15%-20% 的狗能归还原主 —— 企业通过整合蜂窝网络、蓝牙、Wi-Fi 等多种通信协议，实现室内外无缝定位，室内低功耗实时追踪，室外米级甚至亚米级精度，信号弱环境也能连续追踪，为宠物安全保驾护航。

AI 能力破解多宠识别与行为理解难题，深度学习算法捕捉宠物细微面部变化判断情绪，结合视觉 AI 与辅助标识，在多宠家庭中为每只宠物生成独立档案，智能喂食器可精准分配食量、监测进食状况。低功耗与续航优化同样关键，企业通过深度休眠、边缘计算、高能量密度电池等方式，让智能项圈能全天记录数据，摄像头可连续几天正常工作，大幅提升用户体验与使用粘性。

多家企业已推出亮眼解决方案：宠智灵以 AI 大模型为核心，其 400 万像素宠物摄像机模组具备多宠识别、情绪识别等功能；萤石 IoT 开放平台与涂鸦智能提供全链路方案，涂鸦更实现 1 天出样品、15 天量产；智汉物联的蓝牙 BLE 智能追踪器累计出货超百万套，将设备平均找回时间从十小时缩短至几十分钟；中移物联推出低功耗定制模组，提供 AI 算法与管理平台支持；安信可科技的雷达模组让喂食器变身 “实时响应的宠物管家”，精准检测宠物靠近且全天候抗干扰。

在宠物智能产品市场竞争中，对宠物行为的理解能力决定厂商差距，智联网模组与解决方案企业从多维度持续突破，不仅提升产品使用体验，更将推动宠物智能产业迈向更广阔的未来。

行业趋势已经很明确了，从以前的 “人觉得好用” 转向 “宠物真适应、人宠都舒心”。这正好戳中很多企业的设计痛点。我们接触过不少做智能宠物用品的客户，早期都栽在同质化上，拿智能喂食器来说，以前大多只堆定时功能，外观做得像个冰冷的机器，既没考虑大猫小猫进食的不同姿势，也没顾及放在家里和装修搭不搭。用户不买账，自然卖不动，企业拿着这样的产品去谈渠道，成交率低得可怜。