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vivo 蓝心智能战略:让 AI 成为每个人的专属伙伴

阅读:161   更新时间:2025-11-05 15:50:48

2025 vivo 开发者大会(VDC)在深圳举行,OriginOS 6 系统的亮相吸引众多目光,而本届大会真正牵动用户体验的核心,是 vivo 发布的 “2025 蓝心智能战略”—— 它要推动 AI 从 “实用” 迈向 “好用”,让智能真正贴近生活。

如今国内 AI 已走进产业场景,78% 的企业会在业务中运用 AI,71% 的企业借助生成式 AI 推进营销、运维与产品开发。但不少 AI 仍带着 “距离感”,尤其在手机端,多数人仅将 AI 大模型当作搜索引擎,未能深度融入日常。vivo 找到的破局点是 “个人化”:当前大模型对世界认知广博,对个人的了解却浅短,唯有实现个人化,才能释放 AI 的全部想象空间。

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为让个人化落地,vivo 展开多维度攻坚。战略上,vivo 深化 AI 与操作系统的融合,还将参与数字服务、智能服务的标准共建,扛起手机作为服务平台的责任。战术层面,蓝心大模型矩阵持续升级:语言模型能深度回应复杂提问,语音模型让对话充满自然情感,图像模型新增 “魔法构图”“AI 路人消除” 等实用功能。

蓝心 3B 端侧大模型更是 vivo 的 “独门绝技”。它避开行业 “卷参数” 的误区,以 30 亿参数适配手机场景,日常使用耗电量仅 750mA、内存占用 2GB,处理速度领先行业,还在 OpenCompass 多模态榜单与 SuperCLUE 手机端侧大模型榜单中,击败 4B、7B、8B 级模型夺冠,用实力验证了路线的正确性。

“个人专属模型” 则突破行业难题 —— 实现手机端直接训练大模型。vivo 从芯片底层优化,推出行业首个端侧模型训练引擎。以修图为例,上传几张修好的照片,模型就能摸清用户对肤色、质感的偏好,修出的作品既好看又能保持风格统一,尽显专属优势。

支撑这一切的 “蓝心个人智能框架”,仿照人脑 “感知→记忆→规划→执行” 的逻辑运转。全域感知综合语音、文字、图片信息准确理解需求,数据在端侧处理保障安全;个人记忆整理更新信息、记录用户习惯,用得越久越懂用户;自主规划能将模糊需求转化为清晰步骤,调用千种功能找最优解;可控执行让 AI 能力分工协作,确保服务落地。

vivo 还携手高校与开发者共建生态,联合华中科技大学、厦门大学攻克核心难题,与南开大学举办的 AIGC 创新赛吸引 6300 多位年轻人参与。蓝心智能开放平台汇聚超 50 家伙伴,接入 100 多类意图与 200 多项服务,通过降低开发门槛,让更多个性化服务惠及用户。

正如 vivo AI 全球研究院院长周围所说,vivo 会持续从用户需求出发,携手伙伴创造更智能、更温暖的个人化服务体验。这份坚守,让 AI 真正成为每个人身边的专属智能伙伴。

行业里最常见的困扰,就是企业想要 “差异化” 却又怕踩坑。好多企业之前只盯着外观改一改,结果陷入同质化泥潭,60% 以上的设计项目都是这类浅层次改良,根本拉不开销量差距。但 vivo 的蓝心智能完全跳出了这个怪圈,它抓的 “个人化” 恰恰是现在企业最想要的核心竞争力。我们平时接订单时发现,消费者早就不满足于 “大众款” 了,能精准匹配个人习惯的产品才更能打,vivo 把大模型的重心放在 “懂用户” 上,刚好戳中了这种需求。

就拿我们最关心的订单成交来说,企业找设计公司,最怕的是 “设计好看不能用”,要么技术落地成本太高,要么不符合生产逻辑。vivo 的蓝心 3B 端侧大模型特别有启发,30 亿参数刚好适配手机场景,耗电量和内存占用都控制得极好,还能在行业榜单里打败更大参数的模型。这放到工业设计里太实用了 —— 我们设计智能硬件时,常因为交互功能太复杂导致硬件成本飙升,要是能借鉴这种 “精准适配” 的思路,用轻量化 AI 模型承载核心个性化功能,设计方案的落地率会高很多,企业自然更愿意签单。

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设计最终要落到销量上,这也是企业最看重的。vivo 的 “个人专属模型” 给出了很好的示范,手机端直接训练模型的技术,能让产品越用越懂用户偏好。之前我们帮家居企业做设计,客户总问 “怎么让用户用着舍不得换”,vivo 的逻辑就给出了答案:比如设计智能台灯,模型能记住用户的亮度、色温偏好,甚至使用时间规律,这种带着 “专属感” 的设计,比单纯靠外观吸引眼球要持久得多。搜索数据也显示,定制化设计能显著提升产品溢价,vivo 这套打法,本质上是帮产品在用户心里建立独特价值,销量自然有支撑。

蓝心个人智能框架的 “感知 - 记忆 - 规划 - 执行” 逻辑,更是把设计从 “一次性交付” 变成了 “持续增值”。我们做工业设计,最希望看到自己的作品能跟着用户需求进化,而不是上市就过时。vivo 这套框架让产品能自主理解需求、优化体验,比如图像模型的 “魔法构图” 功能,就是把用户模糊的审美需求转化成具体效果,这种能力放到任何消费电子产品设计里,都能让产品保持竞争力,间接帮企业稳住销量。

还有 vivo 联合高校、开发者建生态的做法,对我们设计公司也很有意义。现在行业里缺的是懂技术、懂用户、懂商业的复合型设计方案,单打独斗很难做出突破。vivo 开放平台汇聚了 50 多家伙伴、200 多项服务,相当于给设计行业提供了现成的技术资源池。我们接订单时要是能调用这些资源,给企业的方案就能更全面,从外观到智能体验一步到位,成交后的复购率也会跟着涨。

整体看下来,vivo 的 AI 破局之道,其实是给工业设计行业指了条明路:设计不再是孤立的外观创作,而是要和智能技术深度绑定,精准解决用户的个性化需求。这刚好契合了 2025 年 AI 辅助设计渗透率提升到 65% 的行业趋势,也能帮企业跳出价格战,靠真正的设计价值拉动销量。对我们这些做设计的来说,这样的技术方向能让我们的方案更有说服力,订单质量和成交效率自然会跟着往上走。


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